Что такое парсер и как он работает

Законно ли использовать парсинг

После выяснения что такое парсинг, может показаться, что это нечто, не соответствующее нормам действующего законодательства. На самом деле это не так. Законом не преследуется парсинг. Зато запрещены:

• взлом сайта (то есть получение данных личных кабинетов пользователей и т. п.);
• DDOS-атаки (если на сайт в результате парсинга данных ложится слишком высокая нагрузка);
• заимствование авторского контента (фотографии с копирайтами, уникальные тексты, подлинность которых заверена у нотариуса и т. п. лучше оставить на их законном месте).

Парсинг законен, если он касается сбора информации, находящейся в открытом доступе. То есть всего, что можно и так собрать вручную.

Парсеры просто позволяют ускорить процесс и избежать ошибок из-за человеческого фактора. Поэтому «незаконности» в процесс они не добавляют.

Другое дело, как владелец свежесобранной базы распорядится подобной информацией. Ответственность может наступить именно за последующие действия.

Возможности и преимушества#

Многопоточность и производительность

• A-Parser работает на основе последних версий NodeJS и JavaScript движка V8
• AsyncHTTPX — собственная реализация HTTP движка с поддержкой HTTP/1.1 и HTTP/2, HTTPS/TLS, поддержка прокси HTTP/SOCKS4/SOCKS5 с опциональной авторизацией
• в зависимости от конфигурации компьютера и решаемой задачи
• Каждое задание(набор запросов) парсится в указанное число потоков
• При использовании нескольких парсеров в одном задании каждый запрос к разным парсерам выполняется в разных потоках одновременно
• Парсер умеет запускать несколько заданий параллельно
• также проходит в многопоточном режиме

Создание собственных парсеров

• Возможность создания парсеров без написания кода
• Использование регулярных выражений
• Поддержка многостраничного парсинга
• Вложенный парсинг — возможность
• Полноценная : разбор и формирование
• их для обработки полученных результатов прямо в парсере

Создание парсеров на языке JavaScript

• Богатое встроенное API на основе async/await
• Поддержка
• Возможность подключения любых NodeJS модулей
• Управление Chrome/Chromium через puppeteer с поддержкой раздельных прокси для каждой вкладки

Мощные инструменты для формирования запросов и результатов

• Конструктор запросов и результатов — позволяет видоизменять данные(поиск и замена, выделение домена из ссылки, преобразования по регулярным выражениям, XPath…)
• : из файла; перебор слов, символов и цифр, в том числе с заданным шагом
• Фильтрация результатов — по вхождению подстроки, равенству, больше\меньше
• Уникализация результатов — по строке, по домену, по главному домену(A-Parser знает все домены верхнего уровня, в т.ч. такие как co.uk, msk.ru)
• Мощный шаблонизатор результатов на основе — позволяет выводить результаты в любом удобном виде(текстом, csv, html, xml, произвольный формат)
• В парсере используется система пресетов — для каждого парсера можно создать множество предустановленных настроек для различных ситуаций
• Настроить можно все — никаких рамок и ограничений
• и настроек позволяет легко обмениваться опытом с другими пользователями

API

• Возможность интегрировать и управлять парсером из своих программ и скриптов
• Полная автоматизация бизнес-процессов
• Клиенты для PHP, NodeJs, Perl и Python

В каких целях используются программы для сбора телефонных номеров?

Многие компании регулярно нуждаются в поиске потенциальных клиентов и партнеров для продвижения услуг/товаров или какой-либо рекламной информации. При ручном сборе телефонных номеров по сети вы потратите уйму времени. Чтобы сэкономить ваше время и автоматизировать поиск нужной информации используют программы для сбора телефонных номеров. При помощи парсера номеров вы не только в автоматическом режиме произведете поиск телефонов, но и сможете сохранять собранную информацию в нужном формате. Это позволит вам создать универсальный комплекс сбора контактных данных для маркетинга, продвижения, рекламы и повышения уровня продаж.

Парсер мобильных номеров чаще всего используют для выполнения 3 основных задач:
— Поиск товаров и услуг (Если вам нужно найти контакты организаций, продающих какие-либо товары, или предоставляющих определенные услуги);
— Поиск партнеров (Очень часто парсер мобильных используют именно для поиска потенциальных партнеров, ведь партнеры нужны практически любому бизнесу);
— Поиск потенциальных покупателей (Эта задача является наиболее распространенной. Вы сможете в кратчайшие сроки найти телефонные номера потенциальных клиентов и связаться с ними).

Парсер телефонных номеров, представленный в Datacol

Приведу пример работы парсера телефонов, реализованного в рамках Datacol:

1. Процесс сбора телефонных номеров. После запуска парсинга происходит сбор номеров. За 10 минут работы парсера телефонов с сайта вы сможете собрать более 1000 телефонов.

2. Экспорт данных. После завершения работы кампании собранная информация сохраняется в CSV файл для дальнейшего открытия в Excel. Он генерируется в папке “Мои документы”. При помощи парсера номеров телефонов вы сможете импортировать собранные телефонные номера на ваш сайт.

Программа: извлечение данных с веб-сайта Flipkart

В этом примере мы удалим цены, рейтинги и название модели мобильных телефонов из Flipkart, одного из популярных веб-сайтов электронной коммерции. Ниже приведены предварительные условия для выполнения этой задачи:

• Python 2.x или Python 3.x с установленными библиотеками Selenium, BeautifulSoup, Pandas.
• Google – браузер Chrome.
• Веб-парсеры, такие как html.parser, xlml и т. д.

Шаг – 1: найдите нужный URL.

Первым шагом является поиск URL-адреса, который вы хотите удалить. Здесь мы извлекаем детали мобильного телефона из Flipkart. URL-адрес этой страницы: https://www.flipkart.com/search?q=iphones&otracker=search&otracker1=search&marketplace=FLIPKART&as-show=on&as=off.

Шаг 2: проверка страницы.

Необходимо внимательно изучить страницу, поскольку данные обычно содержатся в тегах. Итак, нам нужно провести осмотр, чтобы выбрать нужный тег. Чтобы проверить страницу, щелкните элемент правой кнопкой мыши и выберите «Проверить».

Шаг – 3: найдите данные для извлечения.

Извлеките цену, имя и рейтинг, которые содержатся в теге «div» соответственно.

Шаг – 4: напишите код.

     from bs4 import BeautifulSoupas soup  
    from urllib.request import urlopen as uReq  
      
    # Request from the webpage  
    myurl = "https://www.flipkart.com/search?q=iphones&otracker=search&otracker1=search&marketplace=FLIPKART&as-show=on&as=off"  
      
      
    uClient  = uReq(myurl)  
    page_html = uClient.read()  
    uClient.close()  
      
    page_soup = soup(page_html, features="html.parser")  
      
    # print(soup.prettify(containers))  
      
    # This variable held all html of webpage  
    containers = page_soup.find_all("div",{"class": "_3O0U0u"})  
    # container = containers  
    # # print(soup.prettify(container))  
    #  
    # price = container.find_all("div",{"class": "col col-5-12 _2o7WAb"})  
    # print(price.text)  
    #  
    # ratings = container.find_all("div",{"class": "niH0FQ"})  
    # print(ratings.text)  
    #  
    # #  
    # # print(len(containers))  
    # print(container.div.img)  
      
    # Creating CSV File that will store all data   
    filename = "product1.csv"  
    f = open(filename,"w")  
      
    headers = "Product_Name,Pricing,Ratings\n"  
    f.write(headers)  
      
    for container in containers:  
        product_name = container.div.img  
      
        price_container = container.find_all("div", {"class": "col col-5-12 _2o7WAb"})  
        price = price_container.text.strip()  
      
        rating_container = container.find_all("div",{"class":"niH0FQ"})  
        ratings = rating_container.text  
      
    # print("product_name:"+product_name)  
        # print("price:"+price)  
        # print("ratings:"+ str(ratings))  
      
         edit_price = ''.join(price.split(','))  
         sym_rupee = edit_price.split("?")  
         add_rs_price = "Rs"+sym_rupee  
         split_price = add_rs_price.split("E")  
         final_price = split_price  
      
         split_rating = str(ratings).split(" ")  
         final_rating = split_rating  
      
         print(product_name.replace(",", "|")+","+final_price+","+final_rating+"\n")  
    f.write(product_name.replace(",", "|")+","+final_price+","+final_rating+"\n")  
      
    f.close()

Выход:

Мы удалили детали iPhone и сохранили их в файле CSV, как вы можете видеть на выходе. В приведенном выше коде мы добавили комментарий к нескольким строкам кода для тестирования. Вы можете удалить эти комментарии и посмотреть результат.

Изучаю Python вместе с вами, читаю, собираю и записываю информацию опытных программистов.

Для чего парсить номера телефонов?

Парсинг контактных данных открывает большие возможности по взаимодействию со своей аудиторией перед предпринимателями. Полученный список контактов можно использовать по-разному, но основные способы это:

• Обзвон. Если у вашей компании есть собственный кол-центр, то, как правило, обзванивать потенциально конверсионную аудиторию поручают сотрудникам данного отдела. Если же номеров немного, то руководитель проекта может самостоятельно обзвонить всех пользователей и лично пообщаться с каждым потенциальным покупателем, обрабатывая все возражения в индивидуальном порядке.
• СМС-рассылка. Это второй способ использования полученных телефонных номеров. С помощью СМС-рассылки можно быстро оповестить клиентов о проведении акции или разослать рекламные сообщения.

Перед парсингом телефонов обязательно нужно спарсить саму ЦА. То есть, получить список ID пользователей, которые по различным критериям могут заинтересоваться вашим товаром или услугой. Рекомендую ознакомиться, так как эти два вида парсинга отлично работают вместе в статье “Парсеры id в ВК: рассмотрим поподробнее“.

Важно понимать, что такой софт способен собрать лишь ту информацию, которая указана в профиле пользователя. Если же человек ее не указал или скрыл, тогда результат будет нулевым

Ограничения при парсинге

Есть несколько вариантов ограничений, которые могут затруднить работу парсера:

• По user-agent. Это запрос, в котором программа сообщает сайту о себе. Парсеры банят многие веб-ресурсы. Однако в настройках данные можно изменить на YandexBot или Googlebot и отсылать правильные запросы.
• По robots.txt, в котором прописан запрет для индексации поисковыми роботами Яндекса или (ими мы представились сайту выше) определенных страниц. Необходимо задать в настройках программы игнорирование robots.txt.
• По IP-адресу, если с него в течение долгого времени поступают на сайт однотипные запросы. Решение — использовать VPN.
• По капче. Если действия похожи на автоматические, выводится капча. Научить парсеры распознавать конкретные виды достаточно сложно и дорогостояще.

ТОП сервисов

В сети есть множество различных парсеров номеров телефонов ВКонтакте. Я отобрал для вас наиболее эффективные и полезные.

Название	Стоимость
NumberSteal	бесплатно
VkUserMobileParser	бесплатно
Vk.barkov.net	бесплатно, есть платные тарифы от 199
VkFastParser	бесплатно

NumberSteal

Довольно простой, но эффективный парсер, специализирующийся именно на сборе телефонных номеров. Для работы с ним необходимо иметь готовую базу ID пользователей.

Функционал:

• парсит телефоны указанных пользователей;
• настройка формата. То есть, можно задать первые цифры, с которых должен начинаться номер;
• собирает только корректные контакты (без букв, слов и т.д.);
• можно задать количество цифр.

Чтобы воспользоваться сервисом, необходимо:

1. Скачать и установить сервис.
2. Запустить и авторизоваться.
3. Загрузить базу ID пользователей.
4. Настроить параметры парсинга.
5. Запустить парсинг.

С базой в 1000 человек, программа справляется за считанные секунды. NubmerSteal является одним из самых шустрых парстеров в своей области.

Помимо всего прочего, сервис бесплатный, что делает его доступным для каждого пользователя. Скачать его можно на различных порталах и форумах рунета. Официального сайта я не нашел.

Из минусов – нет дополнительных возможностей (парсинга ЦА, групп и т.д.).

VkUserMobileParser

Бесплатная программа, предназначенная для парсинга номеров телефонов пользователей ВК.

Возможности у нее следующие:

• можно парсить телефоны участников конкретных сообществ;
• можно парсить в промежутке между заданными ID;
• есть возможность отсортировать номера по странам: Россия, Украина, Беларусь.

Сервис умеет собирать номера людей, состоящих в конкретном сообществе без использования дополнительных программ. Так можно, например, собрать контактные данные клиентов ваших конкурентов, указав их паблик.

Как воспользоваться:

1. Скачать, установить и запустить софт.
2. В блоке «Авторизация» ввести свой логин и пароль аккаунта ВК.
3. Выбрать один из способов парсинга: в промежутке между заданными ID или из указанного сообщества.
4. Указать ссылку группы или ID.
5. Начать сбор информации.

В результате вы получите номера телефонов, отсортированных по странам.

Минус – сервис не умеет работать с готовыми базами ID.

Чтобы скачать его, необходимо задать соответствующий запрос в поисковике и найти на одном из порталов. Официального сайта нет.

Vk.barkov.net

Онлайн-парсер, умеющий собирать различную информацию и контент во ВКонтакте, в том  числе и номера телефонов. Собрать их можно двумя способами:

• по готовому списку ID;
• по участникам сообщества.

Данный сервис способен не просто выдать список телефонов, но и связывать их с аккаунтами. При желании можно выбрать формат результата, при котором номера будут отображаться со ссылками на профили и с именами и фамилиями владельцев.

Как использовать:

1. Зайти на сайт сервиса.
2. Авторизоваться.
3. В левом меню выбрать услугу «Номера телефонов».
4. Указать список сообществ или готовый список ID.
5. Выбрать формат результата.
6. Запустить.

Главное преимущество сервиса в том, что помимо контактных данных он умеет парсить много другой информации из ВК: пользователи, сообщества, посты, фотографии и т.д. Сервис бесплатный и качать его не надо. Есть платные тарифы от 199 руб/24 часа с дополнительными возможностями.

VkFastParser

Последний в нашем списке, но не последний по значению, парсер номеров телефонов для ВКонтакте. Он умеет:

• собирать контакты и другую информацию о людях по готовой базе ID;
• собирать группы из поиска;
• собирать ID пользователей из поиска;
• собирать участников сообществ.

Чтоб получить номера телефонов пользователей, необходимо:

1. Скачать и установить софт на ПК.
2. Запустить.
3. Выбрать вкладку «Парсер информации о людях».
4. Авторизоваться.
5. Указать страницы людей.
6. Начать парсинг.

Если же у вас нет готового списка пользователей, то данная программа может также спарсить и его. Для этого перейдите во 2 или 3 вкладку (из поиска и из групп соответственно).

Сервис бесплатный, что делает его общедоступным. Скачать софт можно на различных порталах и форумах. Официального сайта я не нашел.

Плюсы и минусы

Парсеры номеров телефонов ВКонтакте имеют свои преимущества и недостатки. Плюсы:

• возможность собирать номера конкретных людей, указав их ID;
• возможность видеть имена и фамилии владельцев номеров;
• полная автоматизация процесса;
• высокая скорость парсинга;
• большой выбор сервисов;
• бесплатные программы не уступают платным аналогам.

Минусы:

Администрация ВК не приветствует использование подобного рода программ. Если злоупотреблять ими, то можно вызвать подозрения и схлопотать бан (для подробной информации смотрите статью “Что такое бан и блокировка в ВК и как избежать этой напасти?“).

Сегодня я рассказал вам о парсерах номеров телефонов для ВКонтакте. Теперь вы знаете, что это за софт и как его использовать. Используйте парсинг и общайтесь со своей аудиторией напрямую.

Читайте далее:

Парсеры в ВК: что нужно о них знать, прежде чем начать использовать

Бесплатные парсеры для ВК: почему бы и нет?

Парсинг групп в ВК: цели и средства

Парсер Facebook: что это такое и как его использовать?

Бесплатные программы для ВК: в каких случаях можно сэкономить

Парсинг html-сайтов с помощью PHP, Ruby, Python

В общем смысле, парсинг – это линейное сопоставление последовательности слов с правилами языка. Понятие «язык» рассматривается в самом широком контексте. Это может быть человеческий язык (например, русский), используемый для коммуникации людей. А может и формализированный язык, в частности, любой язык программирования.

Парсинг сайтов – последовательный синтаксический анализ информации, размещённой на интернет-страницах.

Что представляет из себя текст интернет-страниц? Иерархичный набор данных, структурированный с помощью человеческих и компьютерных языков.

Макросы VBA. Пора использовать Excel правильно!

Зачем нужен парсинг?

Создавая веб-сайт, его владелец неизбежно сталкивается с проблемой – где брать контент? Оптимальный вариант: найти информацию там где её очень много – в Интернете. Но при этом приходится решать такие задачи:

• Большие объёмы. В эпоху бурного роста Сети и жесточайшей конкуренции уже всем ясно, что успешный веб-проект немыслим без размещения большого количества информации на сайте. Современные темпы жизни приводят к тому, что контента должно быть не просто много, а очень много, в количествах, намного превышающих пределы, возможные при ручном заполнении.
• Частое обновление. Обслуживание огромного потока динамично меняющейся информации не в силах обеспечить один человек или даже слаженная команда операторов. Порой информация изменяется ежеминутно и в ручном режиме обновлять её вряд ли целесообразно.

Конвертация CSV в YML. Прайс для Яндекса в нужном формате.

Парсинг сайтов является эффективным решением для автоматизации сбора и изменения информации.

По сравнению с человеком, компьютерная программа-парсер:

1. быстро обойдёт тысячи веб-страниц;
2. аккуратно отделит техническую информацию от «человеческой»;
3. безошибочно отберёт нужное и отбросит лишнее;
4. эффективно упакует конечные данные в необходимом виде.

Результат (будь то база данных или электронная таблица), конечно же, нуждается в дальнейшей обработке. Впрочем, последующие манипуляции с собранной информацией уже к теме парсинга не относятся.

Какие языки программирования используются для написания парсеров?

Любые, на которых создаются программы для работы со Всемирной Паутиной. Веб-приложения для парсинга обычно пишут на C++, Delphi, Perl, Ruby, Python, PHP.

Данный сайт создавался для того, чтобы продемонстрировать методы парсинга на самых популярных языках веб-программирования – PHP, Ruby и Python.

Пример парсера для Инстаграм

Очень часто вижу запросы «пример парсера для инстаграм» или «пример парсера для социальных сетей», поэтому давайте разберемся что значит парсер для социальных сетей, групп и аккаунтов?

Если проще, то парсер для соц сетей — это помощник, который способствует продвижению товаров и услуг. То есть, такой парсер позволяет собрать данные пользователей, которые они указывают в своих аккаунтах или группах/пабликах (ну и прочую инфу) и в дальнейшем выборочно показывать им рекламу.

У Instagram как раз есть есть своя молодая, активная и платежеспособная аудитория, на которую хотят повлиять рекламодатели, поэтому давайте чуть подробнее остановимся на этой соц сети.

Чтобы было проще, давайте разберем от чего зависит успешное продвижения продукта в Инстаграм:

• Правильного подбора целевой аудитории (цель найти тех, кого можно заинтересовать нашим товаром);
• Ранжирования (сортировка) публикаций в ленте пользователей (с тем, чтобы владелец аккаунта увидел наше предложение или рекламу)
• Возможности нахождения записи в поиске (пользователь попадает на наше предложение при собственном поиске, используя определенные слова, словосочетания, называемые хэштегами)

Для того, чтобы успешно продвинуть продукт используется парсер, который поможет собрать информацию о пользователях Instagram. Нам понадобиться собрать следующую информацию:

• Личные данные (в данном случае это абсолютно легально, так как пользователи сами указывают, например, свои телефоны в профиле);
• Населенный пункт, в котором они проживают;
• Хэштеги, которыми они отмечают собственные записи;
• Аккаунты, на которые они подписаны;
• Публикации на которые пользователи ставят лайки.
• И подобное…

На основании этих данных вы можете провести определенную работу с пользователями, которая будет способствовать повышению ваших продаж. Вы пользователям «даете» нужные товары, которые они возможно искали, и получаете свой доход.

Целевую аудиторию для продвижения собственного товара собирают по 3 направлениям:

1. По конкурентам. Скорее всего, подписчики вашего прямого конкурента, кроме ботов, фейковых и коммерческих аккаунтов, также заинтересованы и в вашем товаре.
2. По хэштегам. Вам нужны публикации, отмеченные большим количеством лайков и комментариев и при этом помеченные одним или несколькими тематическими словами или сочетаниями (хэштегами), относящимися к вашему товарному предложению. Собрав в один список пользователей, поставивших этим публикациям лайки или оставивших комментарии, вы получите еще одну целевую аудиторию.
3. По населенному пункту. Такой парсинг заинтересует прежде тех, кто продвигает товар в конкретных городах/населенных пунктах. В этом случае парсер соберет пользователей, которые размещали публикации с геометками.

Для парсинга в Инстаграме используют самописные и специальные программы, а также онлайн-сервисы. Причем некоторые из них не только собирают информацию, но еще и совершают определенные действия – ставят лайки, массово подписываются на странички пользователей и др.

Среди парсеров для Instagram популярностью пользуются:

• Zengram
• Tooligram
• Instaplus.pro
• InstaParser
• Instaturbo

Парсеры поисковых систем#

Название парсера	Описание
SE::Google	Парсинг всех данных с поисковой выдачи Google: ссылки, анкоры, сниппеты, Related keywords, парсинг рекламных блоков. Многопоточность, обход ReCaptcha
SE::Yandex	Парсинг всех данных с поисковой выдачи Yandex: ссылки, анкоры, сниппеты, Related keywords, парсинг рекламных блоков. Максимальная глубина парсинга
SE::AOL	Парсинг всех данных с поисковой выдачи AOL: ссылки, анкоры, сниппеты
SE::Bing	Парсинг всех данных с поисковой выдачи Bing: ссылки, анкоры, сниппеты, Related keywords, Максимальная глубина парсинга
SE::Baidu	Парсинг всех данных с поисковой выдачи Baidu: ссылки, анкоры, сниппеты, Related keywords
SE::Baidu	Парсинг всех данных с поисковой выдачи Baidu: ссылки, анкоры, сниппеты, Related keywords
SE::Dogpile	Парсинг всех данных с поисковой выдачи Dogpile: ссылки, анкоры, сниппеты, Related keywords
SE::DuckDuckGo	Парсинг всех данных с поисковой выдачи DuckDuckGo: ссылки, анкоры, сниппеты
SE::MailRu	Парсинг всех данных с поисковой выдачи MailRu: ссылки, анкоры, сниппеты
SE::Seznam	Парсер чешской поисковой системы seznam.cz: ссылки, анкоры, сниппеты, Related keywords
SE::Yahoo	Парсинг всех данных с поисковой выдачи Yahoo: ссылки, анкоры, сниппеты, Related keywords, Максимальная глубина парсинга
SE::Youtube	Парсинг данных с поисковой выдачи Youtube: ссылки, название, описание, имя пользователя, ссылка на превью картинки, кол-во просмотров, длина видеоролика
SE::Ask	Парсер американской поисковой выдачи Google через Ask.com: ссылки, анкоры, сниппеты, Related keywords
SE::Rambler	Парсинг всех данных с поисковой выдачи Rambler: ссылки, анкоры, сниппеты
SE::Startpage	Парсинг всех данных с поисковой выдачи Startpage: ссылки, анкоры, сниппеты

Что такое парсинг?

Начнем с определения. Парсинг – это метод индексирования информации с последующей конвертацией ее в иной формат или даже иной тип данных.

Парсинг позволяет взять файл в одном формате и преобразовать его данные в более удобоваримую форму, которую можно использовать в своих целях. К примеру, у вас может оказаться под рукой HTML-файл. С помощью парсинга информацию в нем можно трансформировать в «голый» текст и сделать понятной для человека. Или конвертировать в JSON и сделать понятной для приложения или скрипта.

Но в нашем случае парсингу подойдет более узкое и точное определение. Назовем этот процесс методом обработки данных на веб-страницах. Он подразумевает анализ текста, вычленение оттуда необходимых материалов и их преобразование в подходящий вид (тот, что можно использовать в соответствии с поставленными целями). Благодаря парсингу можно находить на страницах небольшие клочки полезной информации и в автоматическом режиме их оттуда извлекать, чтобы потом переиспользовать. 

Ну а что такое парсер? Из названия понятно, что речь идет об инструменте, выполняющем парсинг. Кажется, этого определения достаточно.

Сервисы для парсинга

Существует много сервисов по сбору данных в соцсети «ВК». Мы рассмотрим самые популярные.

NumberSteal

Эта программа является простой, но достаточно эффективной. Она собирает только контакты. Но у вас должна быть готовая база ID потенциальных клиентов. Вы можете настроить поиск с первых цифр номера и задать их общее количество. NumberSteal соберет базу на 1 тысячу человек за секунды.

VkUserMobileParser

Программа бесплатная, способна собирать номера людей с определенных сообществ. Вы можете установить критерии выбора по странам. Также можно собрать телефоны клиентов своих конкурентов, просто указав их группу.

Vk.barkov.net

Утилита собирает информацию по списку ID и по участникам пабликов. Выдает не просто контакты, а связывает их с аккаунтами. Можно подобрать формат, чтобы результат поиска отображался со ссылками на профиль.

VkWizardParser

Программа собирает данные лишь по готовой базе потенциальных клиентов. Но такую базу она может создать сама. Парсит также участников сообществ друзей.

VkFastParser

Это приложение собирает информацию о пользователях по готовой базе ID сообщества и людей из поиска. Софт является бесплатным.

Алгоритм работы у всех сервисов одинаковый:

• Скачиваете приложение.
• Авторизуетесь.
• Подбираете метод парсинга.
• Задаете, по каким критериям отбирается пользователь.
• Запускаете.

В итоге вы получаете список с телефонами.

Что такое парсер и как он работает

Парсер – это некое программное обеспечение или алгоритм с определенной последовательностью действий, цель работы которого получить заданную информацию.

Сбор информации происходит в 3 этапа:

1. Сканирование
2. Выделение заданных параметров
3. Составление отчета

Чаще всего парсер — это платная или бесплатная программа или сервис, созданный под ваши требования или выбранный вами для определенных целей. Подобных программ и сервисов очень много. Чаще всего языком написания является Python или PHP.

Но также есть и отдельные программы, которые позволяют писать парсеры. Например я пользуюсь программой ZennoPoster и пишу парсеры в ней — она позволяет собирать парсер как конструктор, но работать он будет по тому же принципу, что и платные/бесплатные сервисы парсинга.

Для примера можете посмотреть это видео в котором я показываю, как я создавал парсер для сбора информации с сервиса spravker.ru.

https://vk.com/video_ext.php

Чтобы было понятнее, давайте разберем каких типов и видов бывают парсеры:

Не следует забывать о том, что парсинг имеет определенные минусы. Недостатком использования считаются технические сложности, которые парсер может создать. Так, подключения к сайту создают нагрузку на сервер. Каждое подключение программы фиксируется. Если подключаться часто, то сайт может вас заблокировать по IP (но это легко можно обойти с помощью прокси).

Где найти парсер?

Добыть утилиту для поиска и преобразования информации с сайтов можно четырьмя путями.

1. Использование сил своей команды разработчиков. Когда в штате есть программисты, способные создать парсер, адаптированный под задачи компании, то искать другие варианты не стоит. Этот будет оптимальным вариантом.
2. Нанять команду разработчиков со стороны, чтобы те создали утилиту по вашим требованиям. В таком случае уйдет много ресурсов на создание ТЗ и оплату работы. 
3. Установить готовое приложение-парсер на компьютер. Да, оно тоже будет стоить денег, но зато им можно воспользоваться сразу. А настройки параметров в таких программах позволяют точно настроить схему парсинга.
4. Воспользоваться веб-сервисом или браузерным плагином с аналогичной функциональностью. Встречаются бесплатные версии.

При отсутствии разработчиков в штате я бы советовал именно десктопную программу. Это идеальный баланс между эффективностью и затратами. Но если задачи стоят не слишком сложные, то может хватить и облачного сервиса.

Обзор лучших парсеров

Далее рассмотрим наиболее популярные и востребованные приложения для сканирования сайтов и извлечения из них необходимых данных.

В виде облачных сервисов

Под облачными парсерами подразумеваются веб-сайты и приложения, в которых пользователь вводит инструкции для поиска определенной информации. Оттуда эти инструкции попадают на сервер к компаниям, предлагающим услуги парсинга. Затем на том же ресурсе отображается найденная информация.

Преимущество этого облака заключается в отсутствии необходимости устанавливать дополнительное программное обеспечение на компьютер. А еще у них зачастую есть API, позволяющее настроить поведение парсера под свои нужды. Но настроек все равно заметно меньше, чем при работе с полноценным приложением-парсером для ПК.

Наиболее популярные облачные парсеры

• Import.io – востребованный набор инструментов для поиска информации на ресурсах. Позволяет парсить неограниченное количество страниц, поддерживает все популярные форматы вывода данных и автоматически создает удобную структуру для восприятия добытой информации.
• Mozenda – сайт для сбора информации с сайтов, которому доверяют крупные компании в духе Tesla. Собирает любые типы данных и конвертирует в необходимый формат (будь то JSON или XML). Первые 30 дней можно пользоваться бесплатно.
• Octoparse – парсер, главным преимуществом которого считается простота. Чтобы его освоить, не придется изучать программирование и хоть какое-то время тратить на работу с кодом. Можно получить необходимую информацию в пару кликов.
• ParseHub – один из немногих полностью бесплатных и довольно продвинутых парсеров.

Похожих сервисов в сети много. Причем как платных, так и бесплатных. Но вышеперечисленные используются чаще остальных.

В виде компьютерных приложений

Есть и десктопные версии. Большая их часть работает только на Windows. То есть для запуска на macOS или Linux придется воспользоваться средствами виртуализации. Либо загрузить виртуальную машину с Windows (актуально в случае с операционной системой Apple), либо установить утилиту в духе Wine (актуально в случае с любым дистрибутивом Linux). Правда, из-за этого для сбора данных потребуется более мощный компьютер.

Наиболее популярные десктопные парсеры

• ParserOK – приложение, сфокусированное на различных типах парсинга данных. Есть настройки для сбора данных о стоимости товаров, настройки для автоматической компиляции каталогов с товарами, номеров, адресов электронной почты и т.п.
• Datacol – универсальный парсер, который, по словам разработчиков, может заменить решения конкурентов в 99% случаев. А еще он прост в освоении.
• Screaming Frog – мощный инструмент для SEO-cпециалистов, позволяющий собрать кучу полезных данных и провести аудит ресурса (найти сломанные ссылки, структуру данных и т.п.). Можно анализировать до 500 ссылок бесплатно.
• Netspeak Spider – еще один популярный продукт, осуществляющий автоматический парсинг сайтов и помогающий проводить SEO-аудит.

Это наиболее востребованные утилиты для парсинга. У каждого из них есть демо-версия для проверки возможностей до приобретения. Бесплатные решения заметно хуже по качеству и часто уступают даже облачным сервисам.

В виде браузерных расширений

Это самый удобный вариант, но при этом наименее функциональный. Расширения хороши тем, что позволяют начать парсинг прямо из браузера, находясь на странице, откуда надо вытащить данные. Не приходится вводить часть параметров вручную.

Но дополнения к браузерам не имеют таких возможностей, как десктопные приложения. Ввиду отсутствия тех же ресурсов, что могут использовать программы для ПК, расширения не могут собирать такие огромные объемы данных.

Но для быстрого анализа данных и экспорта небольшого количества информации в XML такие дополнения подойдут.

Наиболее популярные расширения-парсеры

• Parsers – плагин для извлечения HTML-данных с веб-страниц и импорта их в формат XML или JSON. Расширение запускается на одной странице, автоматически разыскивает похожие страницы и собирает с них аналогичные данные.
• Scraper – собирает информацию в автоматическом режиме, но ограничивает количество собираемых данных.
• Data Scraper – дополнение, в автоматическом режиме собирающее данные со страницы и экспортирующее их в Excel-таблицу. До 500 веб-страниц можно отсканировать бесплатно. За большее количество придется ежемесячно платить.
• kimono – расширение, превращающее любую страницу в структурированное API для извлечения необходимых данных.

Парсите страницы сайтов в структуры данных

Что такое Диггернаут и что такое диггер?

Диггернаут — это облачный сервис для парсинга сайтов, сбора информации и других ETL (Extract, Transform, Load) задач. Если ваш бизнес лежит в плоскости торговли и ваш поставщик не предоставляет вам данные в нужном вам формате, например в csv или excel, мы можем вам помочь избежать ручной работы, сэкономив ваши время и деньги!

Все, что вам нужно сделать — создать парсер (диггер), крошечного робота, который будет парсить сайты по вашему запросу, извлекать данные, нормализовать и обрабатывать их, сохранять массивы данных в облаке, откуда вы сможете скачать их в любом из доступных форматов (например, CSV, XML, XLSX, JSON) или забрать в автоматическом режиме через наш API.

Какую информацию может добывать Диггернаут?

• Цены и другую информацию о товарах, отзывы и рейтинги с сайтов ритейлеров.
• Данные о различных событиях по всему миру.
• Новости и заголовки с сайтов различных новостных агентств и агрегаторов.
• Данные для статистических исследований из различных источников.
• Открытые данные из государственных и муниципальных источников. Полицейские сводки, документы по судопроизводству, росреест, госзакупки и другие.
• Лицензии и разрешения, выданные государственными структурами.
• Мнения людей и их комментарии по определенной проблематике на форумах и в соцсетях.
• Информация, помогающая в оценке недвижимости.
• Или что-то иное, что можно добыть с помощью парсинга.

Должен ли я быть экспертом в программировании?

Если вы никогда не сталкивались с программированием, вы можете использовать наш специальный инструмент для построения конфигурации парсера (диггера) — Excavator. Он имеет графическую оболочку и позволяет работать с сервисом людям, не имеющих теоретических познаний в программировании. Вам нужно лишь выделить данные, которые нужно забрать и разместить их в структуре данных, которую создаст для вас парсер. Для более простого освоения этого инструмента, мы создали серию видео уроков, с которыми вы можете ознакомиться в документации.

Если вы программист или веб-разработчик, знаете что такое HTML/CSS и готовы к изучению нового, для вас мы приготовили мета-язык, освоив который вы сможете решать очень сложные задачи, которые невозможно решить с помощью конфигуратора Excavator. Вы можете ознакомиться с документацией, которую мы снабдили примерами из реальной жизни для простого и быстрого понимания материала.

Если вы не хотите тратить свое время на освоение конфигуратора Excavator или мета-языка и хотите просто получать данные, обратитесь к нам и мы создадим для вас парсер в кратчайшие сроки.